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Codamai
Helle futuristische Architektur aus weißen Schalen und Glas mit dezenten blauen Lichtlinien, im Hintergrund eine Skyline

Für Softwarehäuser & Engineering Teams

AI-Speed.
Regulated Engineering.

Entwickeln Sie anspruchsvolle Software mit moderner KI – ohne Kontrolle über Architektur, Validierung, Nachvollziehbarkeit und Delivery zu verlieren.

So funktioniert CodamAI Features entdecken

Ihre AI schreibt Code. CodamAI macht daraus Engineering.
Modelle, Rollen, Rechte, Validierungen und Delivery bleiben explizit – und damit prüfbar.

Die Lücke

AI can write code.
Engineering needs structure.

Coding Agents erzeugen in Minuten, wofür Teams früher Tage brauchten. Was sie nicht erzeugen, ist der Rahmen darum herum: eine belastbare Architektur, ein konsistentes Berechtigungsmodell, geprüfte Validierungsregeln, eine reproduzierbare Delivery und den Nachweis, wie eine Version zustande kam.

Genau dort setzt CodamAI an. Nicht als Ersatz für Ihre AI-Tools, sondern als Fundament, das ihnen definierte Plattformfähigkeiten, explizite Modelle und einen kontrollierten Weg in die Produktion gibt.

Wiederverwenden
Lösen Sie gelöste Probleme nicht in jedem Projekt neu.
Beschleunigen
KI dort einsetzen, wo individuell entwickelt werden muss.
Nachweisen
Kontrollieren, wie daraus produktive Software wird.
Regulated Engineering verstehen

So funktioniert es

From prompt to production.

CodamAI ersetzt Claude Code, Codex oder andere AI-Coding-Tools nicht. Es gibt ihnen einen definierten Backend- und Delivery-Rahmen – über MCP, explizite Modelle und Ihre eigene Pipeline.

Pipeline im Detail ansehen
  1. 01

    Frontend mit AI erzeugen

    Claude Code, Codex oder ein anderes Tool Ihrer Wahl bauen das Frontend – so wie heute auch.

  2. 02

    CodamAI MCP Server anbinden

    Das AI-Tool arbeitet über definierte Plattformfähigkeiten statt über beliebigen Code.

  3. 03

    Backend explizit definieren

    Modelle, Relationen, Rollen, Rechte und Validierungen entstehen als Struktur, nicht als Textdatei.

  4. 04

    Im Hub visuell prüfen

    Menschen sehen, was die KI definiert hat – und korrigieren gezielt, bevor gebaut wird.

  5. 05

    Über eigene CI/CD ausliefern

    Backend-Anwendung und Container Image entstehen in Ihrer Pipeline, in Ihrer Infrastruktur.

  6. 06

    Über OpenAPI zurückverbinden

    Die generierte API-Dokumentation wird zum präzisen Kontext für Frontend und AI-Tools.

Schritt 05 im Detail

CI/CD-Unterfluss

  1. Projektdefinition laden
  2. Anwendung bauen
  3. Container Image erzeugen
  4. In eigener Infrastruktur deployen

Ihre Pipeline. Ihre Infrastruktur. Ihr Deployment – etwa im eigenen GitLab, mit Jenkins, On-Premise, in der Private Cloud oder auf Kubernetes.

Warum CodamAI

Kontrolle dort, wo sie zählt.

Control

Architektur, Rollen, Rechte, Validierungen und Regeln bleiben explizit modelliert – nicht implizit in generiertem Code verteilt.

Evidence

Technische Entscheidungen, Konfiguration und Artefakte bleiben nachvollziehbar. Evidence by Design statt Dokumentation kurz vor dem Release.

Freedom

AI-Tools, CI/CD und Zielinfrastruktur bleiben austauschbar und in Ihrem Einflussbereich. Kein Plattformkäfig, keine Blackbox-Delivery.

Regulated Engineering

Use AI. Keep control.

Für Teams mit erhöhten Anforderungen an Qualität, Auditierbarkeit und Dokumentation ist Geschwindigkeit nur dann etwas wert, wenn sie überprüfbar bleibt. CodamAI unterstützt validierungsorientierte Entwicklungsprozesse technisch – die regulatorische Bewertung, Validierungsplanung und organisatorische Verantwortung bleiben bei Ihnen.

Regulated Engineering entdecken
Quality Gates
Prüfschritte werden Teil der Pipeline, nicht ein Review-Termin am Projektende.
Traceability
Der Zusammenhang zwischen Definition, Build und ausgeliefertem Stand bleibt sichtbar.
Validation-aware Engineering
Anforderungen, Modelle und Validierungsregeln bleiben explizit und prüfbar dokumentiert.
Kontrollierte AI-Nutzung
Agents arbeiten über definierte Fähigkeiten und Rechte – mit Human-in-the-loop.

Platform Foundation

Don't rebuild solved problems.

Datenmodelle, Rollen, Rechte, Mandanten, Historisierung: In den meisten Projekten entsteht dieselbe technische Grundlage immer wieder neu. CodamAI stellt sie als Plattform bereit – Ihre Fachlogik bleibt individuell.

Module entdecken

CDMS

Data Management

Datenmodelle, Relationen, Validierungen und Mandantenkontext als Backend-Basis.

CIAS

Identity & Access

Identitäten, Rollen, Gruppen und Berechtigungen an einer konsistenten Stelle.

Diese beiden Module bilden das Fundament. Darauf ergänzen weitere Module Reporting, Prozesse, App- und Frontend-Entwicklung – je nachdem, was Ihr Vorhaben wirklich braucht.

  • CRMS · Reporting
  • CPMS · Process Management
  • CADS · App Development
  • CFDS · Frontend Development

verfügbar in Entwicklung

Engineering Insights

Go deeper.

Unsere Wissensbasis beantwortet die Fragen, die vor einer Plattformentscheidung wirklich zählen – technisch, nicht werblich.

Wissen entdecken

Build with AI. Stay in control.

Sprechen Sie mit uns darüber, wie CodamAI in Ihre bestehende Entwicklungslandschaft passt – ehrlich, technisch und ohne Verkaufspräsentation.

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